# AI생성 특징과 GPT킬러 결과 활용법

### AI, 잘 활용하고 계신가요? <a href="#heading-2" id="heading-2"></a>

이제 과제물, 자기소개서, 논문 등 다양한 글쓰기에 생성형 AI의 도움을 받는 것은 더이상 드문 일이 아닙니다. \
교육 현장이나 연구 환경에서도 이제 AI 사용을 전면 금지하기보다는 합리적이고 윤리적으로 사용하는 것을 강조하고 있습니다.

하지만 글쓰기 과정에 AI의 도움을 받을 경우 늘 따라올 수밖에 없는 걱정거리는 "나의 고민과 노력에 의해 쓰여진 글이 혹시라도 AI가 대신 써 준 글로 오해받아 불이익을 받으면 어떻게 하지"라는 것입니다. 이미 많은 분들이 과제물을 작성하거나 자기소개서를 제출할 때, AI생성검사를 돌리며 여러번 수정하여 '도움의 흔적'을 최소화하려고 애쓰신 경험이 있을 것입니다.

이러한 고민에 도움을 드리기 위해 GPT Killer는 단지 AI 작성여부를 탐지하는 것을 넘어 'AI가 생성한 글이라고 판단한 이유가 무엇이며, 그 특징이 어떻게 남아 있는지'에 대해 설명하는 기능을 제공합니다. 이것을 GPT Killer는 'AI생성 특징'이라고 이름 지었습니다.

GPT Killer Inside는 AI 작성글을 탐지하는 원리에 대해서 AI생성 문서 탐지 원리([바로가기 >](https://manual.muhayu.com/montly-gpt-killer-labs))에 소개하였습니다.

AI생성검사 결과가 높게 나왔다는 이유로 반드시 'AI가 쓴 글'이라 단정할 수 없습니다. 그보다는 **글 속에 AI 특유의 텍스트 생성 패턴이 보였다는 의미**에 가까우며 이를 이해하면 결과를 불필요하게 오해하지 않고 오히려 글을 개선하는 기회로 활용할 수 있습니다.&#x20;

이제부터 AI가 작성한 글에서 보이는 주요한 특징과 좀 더 사람 다운 글을 작성하려면 어떻게 해야 하는지 알려드리겠습니다.

### AI가 작성한 글, 이런 특징을 가지고 있어요.

AI, 또는 거대언어모델(LLM)이 생성한 글은 사람이 직접 작성한 글에 비해 어떠한 특징이나 패턴이 두드러지는 경우가 많습니다. 문제는 이러한 AI의 문체 특성과 사람의 문체 특성을 정밀하게 식별하는 것은 매우어려운 기술이라는 것입니다.&#x20;

GPT Killer는 AI가 생성한 글과 사람이 쓴 글의 데이터 세트를 대조적으로 분석하여 각각의 텍스트 데이터들이 가지고 있는 특징들을 추출해내어 이러한 특징들을 유사한 것들끼리 묶고, 우리(사람)가 이해할 수 있는 의미를 부여하는 작업을 하였습니다.

<figure><img src="https://3921797554-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FCDHtGVSzIjxfHgNkKskJ%2Fuploads%2Fxlv6TC8xx35mJY9V3eHG%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=785b2f35-1603-45eb-9b6d-866db1d70573" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

이렇게 추출한 AI가 만들어 낸 글의 문체적 특징, 즉 'AI생성 특징' 중 가장 두드러진 몇 가지를 소개해 드립니다.

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#### **1. 추상적, 일반적 내용 구성**

AI는 사람에 비해 상대적으로 개념, 원리, 방법론 같은 추상적인 내용 중심으로 글을 쓰는 경향이 있습니다. AI는 개인적인 경험과 감정, 비유적인 표현이 배제된 평이한 톤으로  글을 이어가기 때문에 정보 전달에는 효율적일 수 있지만 읽는 이에게 특별한 인상을 남기는 데에 한계가 있습니다.<br>

#### **2. 주관성의 지나친 배제**

AI는 글을 작성할 때, 개인적인 경험·감정·생각 등 주관적 서술 또는 글쓴이의 확신이나 주관적인 통찰보다는 일반론적인 서술이 주를 이룹니다. 누구에게나 적용될 수 있는 일반적인 내용이 반복되다 보니 글에서 말하고자 하는 요점이 두루뭉술하고 구체적이지 않다고 느껴질 가능성이 높습니다.<br>

#### **3. 과도하게 경직된 문어체**

AI는 글을 생성할 때 사람 특유의 일상적인 말투보다 안전한 표현을 선호하기 때문에 표준적인 단어와 문장을 주로 사용합니다. 따라서 전반적으로 공식적이고 딱딱한 어조를 띱니다. 또한 글을 쓸 때 기능어를 의도적으로 생략하거나 변형하는 등 비교적 불규칙적으로 사용하는 사람에 비해, AI는 기능어를 정확하게 표기하기 때문에 문법적으로 흠이 없어 보이기도 합니다.

#### **4. 무견해, 판단 회피적 성향**

AI는 주장이나 관점을 명확히 드러내기보다 중립적이고 무견해적인 내용의 글을 생성하는 경향이 있습니다. 따라서 AI가 작성하 글은 어느 한 쪽으로 치우치지 않도록 항상 조심스러운 어조를 유지하고, 단정적인 표현이나 강한 확신을 드러내는 문장은 상대적으로 적은 편입니다.&#x20;

#### **5. 동일 내용의 과도한 반복**

AI가 생성한 글은 같은 내용 혹은 핵심 키워드가 글 전반에 반복되면서 내용이 단조롭고 중복된 인상을 줍니다. 더 나아가 같은 내용을 여러 문장으로 확대하거나 추가 설명을 하는 과정에서 특정 수식어나 반복 표현이 필요 이상으로 많아지고 글이 장황해지는 경향이 있습니다. 그 결과 글의 밀도나 전달력이 떨어지는 특징을 가집니다.

### GPT Killer 결과, 어떻게 활용하면 좋을까요? <a href="#heading-4" id="heading-4"></a>

<figure><img src="https://3921797554-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FCDHtGVSzIjxfHgNkKskJ%2Fuploads%2FFe6nwzxsLIdKSo2rY9VS%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=a8c60769-dc00-4dbe-81a7-2f2224b035f8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

GPT Killer가 제공하는 AI작성률은 AI가 작성했다는 사실을 판정하기 위한 수단이기보다는 추가 확인이 필요한 부분을 찾아내고 점검하기 위한 보조 도구입니다.

내가 공들여 작성한 글에 남아 있는 AI의 흔적때문에 불필요한 오해를사거나, 또는 나도 모르게 AI에 의존하여 정보와 지식을 나의 것으로 소화하지 못하고 넘어간 부분이 있는지 체크하는 수단으로 활용해 보세요.

AI생성 특징들을 그냥 나열해 봤을 때, 어떤 분들은 "사람이 작성하더라도 글의 성격에 따라 저런 특성이 나타날 수 있는 것 아니야?"라고 반문할 수도 있을 것입니다. 물론 사람이 쓴 글에도 어느 정도는 위에서 열거한 GPT Killer가 제시하는 특징이 나타나기 마련이고, 심지어 목적에 따라 의도적으로 저러한 성향의 글을 써야 할 때가 있을 수도 있습니다. 하지만 놀랍게도 사람이 쓴 글은 AI가 쓴 글과는 다르게 글의 곳곳에서 각자의 개성있는 표현이나 패턴이 드러나게 마련이고, AI는 글 전반에 걸쳐 저러한 특징들이 두드러지게 나타난다는 점에서 차이가 납니다.

**GPT Killer는 사람의 눈에 직관적으로 나타나지 않는 특징들을 확률적, 수학적 모델을 활용해 탐지합니다.**

단순히 문장 하나하나의 특징만 보고 분석하기보다는 긴 글에 걸쳐 잠재적으로 숨어있는 패턴을 찾아내야하기 때문에 검사가 충분히 잘 이뤄지기 위해서는 어느 정도 분량을 가진 글을 검사하는 게 좋습니다. 같은 이유로, 단어를 조금 바꾸거나 일부의 수정만으로 AI작성률이 갑자기 확 낮아지지 않을 수도 있습니다. 중요한 것 본인만이 가지고 있는 개성과 특징이 글 전반에서 자연스럽게 드러나도록 해야 합니다.<br>

그리고 AI가 작성한 글에서 나타나는 전형적인 특징을 이해한 상태에서 한 문장씩 자신만의 언어로 수정하며 글을 완성해보세요. 그렇게 완성된 글은 글쓴이의 고유한 색깔과 설득력, 그리고 경쟁력을 보여주는 결과물이 될 것입니다.<br>

<figure><img src="https://3921797554-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FCDHtGVSzIjxfHgNkKskJ%2Fuploads%2FrUkz78SDA6UMrSa2ymbZ%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=a70baa27-43e0-4aa1-ad5d-5b77fbf3e67e" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
